ChatCPP Whisper Worker

Posted by satria on 05.10 | No comments

 

📌 Link to buy ChatCPP Whisper Worker are below / Link untuk membeli ChatCPP Whisper Worker ada dibawah ini)

💸 Harga / Price Rp99.000 | Price $49

Windows Version (x64)

Lynk.id: http://lynk.id/satrianovian20/n7w2ozzyrexd

Gumroad: https://satrianovian.gumroad.com/l/rajqav

Linux Version 

(Coming Soon)

MacOS Version 

(Donations to accelarate MacOS Compatible Build / Link donasi ada dibawah ini!)

Atau (or)

🔹 🇬🇧 English Version

Headline

ChatCPP Whisper Worker — Lightweight CLI Engine for Fast Speech-to-Text Transcription

Description

ChatCPP Whisper Worker is a lightweight command-line engine designed to perform fast and accurate speech-to-text transcription using OpenAI Whisper models. It supports multiple model sizes, various audio and video formats, and flexible output types such as plain text and subtitle files.

The worker engine is automatically added to your system PATH during installation, so it can be executed directly from any terminal or script without manual configuration.

If you want to explore available arguments and options, simply run the worker with the --help flag to display the built-in usage guide.

Ideal for developers, automation pipelines, and power users who need reliable transcription capabilities without heavy GUI overhead.

---

🔹 Bahasa Indonesia

Headline

ChatCPP Whisper Worker — Engine CLI Ringan untuk Transkripsi Suara ke Teks

Deskripsi

ChatCPP Whisper Worker adalah engine command-line ringan yang dirancang untuk melakukan transkripsi suara ke teks secara cepat dan akurat menggunakan model Whisper. Mendukung berbagai ukuran model, beragam format audio dan video, serta keluaran fleksibel seperti teks biasa dan subtitle.

Saat proses instalasi, engine worker akan otomatis ditambahkan ke sistem PATH, sehingga bisa langsung digunakan dari terminal atau skrip tanpa konfigurasi tambahan.

Untuk melihat daftar perintah, argumen, dan opsi yang tersedia, pengguna cukup menjalankan worker dengan parameter --help untuk menampilkan panduan bawaan.

Sangat cocok untuk developer, workflow otomatisasi, dan pengguna lanjutan yang membutuhkan sistem transkripsi stabil tanpa ketergantungan antarmuka grafis.

📸 Screenshot: